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Automation 2.0             

von PD Dr. Julia Burbulla

Executive Summary 

Die neue Welle der Automation – oft als „Automation 2.0“ bezeichnet – unterscheidet sich grundlegend von früheren Automatisierungsschüben. Während in den 1950er-Jahren vor allem mechanische und repetitive Tätigkeiten automatisiert wurden, greift die heutige Entwicklung tief in kognitive, kreative und koordinative Arbeitsfelder ein – Tätigkeiten, die bislang als Kern menschlicher Expertise galten.

Diese Verschiebung markiert mehr als einen technischen Fortschritt. Sie stellt die Frage neu, was menschliche Intelligenz und Urteilskraft im 21. Jahrhundert bedeuten – und wie Institutionen und Organisationen ihr Humankapital strategisch weiterentwickeln.

Führende Organisationen stehen damit vor einer entscheidenden Weichenstellung: Wer sich auf rein technologische Effizienzsteigerung beschränkt, wird mittelfristig an Wirkungskraft verlieren. Zukunftsfähig sind jene, die ihre Kompetenzprofile neu denken, ihre Arbeitsumgebungen gezielt weiterentwickeln – und das Zusammenspiel von Mensch und Maschine aktiv gestalten.

Die Bruchlinien

Die erste Welle der Automatisierung nach dem Zweiten Weltkrieg war geprägt von einer klaren Trennung: Maschinen erledigten einfache, wiederholbare Aufgaben – physisch wie kognitiv. Die komplexen, kreativen und analytischen Tätigkeiten blieben fest in menschlicher Hand. Dieses Paradigma bildete jahrzehntelang die Grundlage der postindustriellen Wissensökonomie.

Mit der Automation 2.0 ist diese Trennlinie nicht mehr haltbar. Wie Richard und Daniel Susskind bereits 2015 betonten, fordert der technologische Fortschritt eine grundlegende Neudefinition professioneller Expertise. Die Annahme, dass Fähigkeiten wie Mustererkennung, Urteilsbildung oder kreative Synthese ausschließlich dem Menschen vorbehalten sind, wird zunehmend obsolet.

Künstliche Intelligenz übernimmt heute Aufgaben, die lange als unantastbar galten – von der juristischen Fallanalyse über die Auswertung medizinischer Bilddaten bis zur Entwicklung komplexer Softwarelösungen. Die Grenzen verschieben sich rapide.

Diese Verschiebung wirkt über den digitalen Raum hinaus – sie verändert auch die physischen Strukturen unserer Arbeitswelt. Die offenen, interaktiven Bürokonzepte der „Knowledge Worker“-Ära geraten unter Druck. Wenn KI viele der koordinativen und analytischen Aufgaben übernimmt, braucht es neue Räume. Räume, die nicht Effizienz maximieren, sondern die verbliebenen – und künftig besonders wertvollen – menschlichen Fähigkeiten fördern: Kreativität, Urteilsvermögen und systemisches Denken.

Die Grenzen etablierter Führungs- und Fachkompetenzen

Die klassischen Kompetenzprofile von Fach- und Führungskräften entstanden in einer Welt, in der Effizienz, Standardisierung und lineare Planung zentrale Erfolgsfaktoren waren. Prozesse waren berechenbar, Systeme kontrollierbar – und Expertise bedeutete vor allem: Spezialisierung und Erfahrung in stabilen Umfeldern. 

Schon der Übergang zur Wissens- und Dienstleistungsgesellschaft in den 1970er-Jahren verschob diese Logik. Fachgrenzen begannen zu verschwimmen, interdisziplinäres Denken und Soft Skills wurden zu unverzichtbaren Ergänzungen technischer Expertise. Doch selbst in dieser Phase blieb eines weitgehend konstant: Die Annahme, dass menschliche Intelligenz der zentrale Hebel für komplexe Entscheidungen ist. 

Mit der Automation 2.0 greift die technologische Entwicklung nun tief in dieses Fundament ein. Zwei Veränderungen sind besonders relevant: 

1. Automatisierte Analysekompetenz: Künstliche Intelligenz ist in der Lage, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten, Muster zu erkennen und Entscheidungen vorzubereiten – oft schneller und präziser als der Mensch. Die Fähigkeit, analytisch zu denken, ist damit kein exklusives Merkmal menschlicher Expertise mehr. 
2. Demokratisierung von Fachwissen: KI-Systeme sind lernfähig. Sie greifen auf hochspezialisiertes Wissen zu, interpretieren komplexe Zusammenhänge und können dieses Wissen skalieren. Der Wert rein fachlicher Expertise verliert dadurch an Differenzierungskraft – vor allem dort, wo sie nicht ergänzt wird. 

Gleichzeitig öffnet sich ein neues Kompetenzfeld: Hybride Intelligenz. Sie beschreibt die Fähigkeit, Maschinen nicht nur zu bedienen, sondern sie aktiv als Denkpartner einzusetzen. Erfolgreiche Fach- und Führungskräfte der nächsten Generation zeichnen sich dadurch aus, dass sie KI nicht als Ersatz, sondern als strategisches Werkzeug nutzen – und ihre eigenen Fähigkeiten gezielt darauf ausrichten. 

Hybride Intelligenz erfordert ein tiefes Verständnis für technologische Potenziale und Limitationen – und die Fähigkeit, im Spannungsfeld von Automatisierung und menschlicher Urteilskraft souverän zu agieren.

Hybride Intelligenz vs. cartesianische Dualität 

Hybride Intelligenz gilt als Leitprinzip für die Arbeitswelt von morgen – doch sie steht im Widerspruch zu einer tief verankerten Denkfigur: der cartesianischen Dualität. Seit René Descartes prägt die Trennung von Geist und Körper, von Denken und Handeln unser Verständnis von Arbeit, Wissen und Technologie. Dieses Dualismus-Modell durchzog bereits die industrielle Automatisierung – und wirkt bis heute in der digitalen Transformation fort. 

In der Praxis zeigt sich diese Denkweise in einer künstlichen Gegensätzlichkeit: Menschliche und maschinelle Intelligenz werden als konkurrierende Systeme dargestellt – entlang einer gemeinsamen Skala. Doch diese Vorstellung greift zu kurz.

Die kognitionswissenschaftliche Forschung verweist auf ein anderes Bild: Menschliches Denken ist verkörpert. Es entsteht nicht allein im Gehirn, sondern aus dem Zusammenspiel von Körper, Kontext und sozialer Interaktion („embodied cognition“, Lakoff & Johnson, 1999). Intelligenz ist situativ, relational und immer auch erfahrungsbasiert.

Diese Einsicht verändert den Blick auf Automatisierung grundlegend. Denn sie zeigt: KI kann menschliche Intelligenz nicht ersetzen – aber ergänzen. Die wahre Stärke liegt nicht in der Substitution, sondern in der Kopplung unterschiedlicher Intelligenzformen.

Hybride Intelligenz bedeutet daher mehr als Zusammenarbeit – sie ist ein neues Kooperationsmodell. Eine symbiotische Beziehung, in der Mensch und Maschine wechselseitig ihre Potenziale entfalten: KI liefert Skalierbarkeit und Rechenleistung, der Mensch Kontextsensibilität, Urteilsvermögen und kreative Synthese.

Dieser Perspektivwechsel ist nicht nur erkenntnistheoretisch relevant – er ist strategisch notwendig.

Die Transformation des Arbeitsplatzes als strategische Herausforderung

Lange galt die Gestaltung von Arbeitsumgebungen als operative Aufgabe – dominiert von Flächeneffizienz, Kostenkontrolle und technischer Infrastruktur. Mit dem Aufkommen der Automation 2.0 verändert sich diese Perspektive grundlegend: Der Arbeitsplatz wird zum strategischen Hebel – mit unmittelbarem Einfluss auf Innovationsfähigkeit, Zusammenarbeit und Wertschöpfung.

Denn je mehr KI kognitive Routinetätigkeiten übernimmt, desto stärker rücken jene menschlichen Fähigkeiten in den Fokus, die schwer automatisierbar sind: Empathie, Kreativität, Urteilsvermögen und interdisziplinäres Denken. Diese Qualitäten entstehen nicht zufällig – sie benötigen gezielte Förderung. Und genau hier beginnt die Herausforderung für Raumgestaltung.

Klassische Bürokonzepte – optimiert für Effizienz, Kontrolle und lineare Prozesse – stoßen an ihre Grenzen. Sie bieten wenig Resonanzraum für spontane Interaktion, multidisziplinäres Arbeiten oder informelle Wissensgenerierung.

Was es braucht, sind neue Arbeitsumgebungen für hybride Intelligenz: Räume, die Gestaltungsspielräume eröffnen statt begrenzen. Die psychologische Sicherheit fördern, ohne Struktur zu verlieren. Die sowohl Fokusarbeit ermöglichen als auch soziale Verbindung stärken. Und die den Mensch-Maschine-Dialog nicht behindern, sondern architektonisch vorbereiten.

Die Gestaltung dieser neuen Räume ist kein „Nice-to-have“ mehr – sie wird zum strategischen Imperativ für Unternehmen, die ihre Innovationskraft in der Ära intelligenter Systeme sichern wollen.

Quellen

• Autor, D., Mindell, D., & Reynolds, E. (2020). The work of the future: Building better jobs in an age of intelligent machines. MIT Task Force on the Work of the Future.
• Bridle, J. (2023). Ways of Being Animals, Plants, Machines: The Search for a Planetary Intelligence. 
• Burbulla, J. (2022). The Innovator's Brain: Warum heute Architektur und Design zu radikalen Innovationen führen. Schwabe Verlag. Pan MacMillan.
• Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological forecasting and social change, 114, 254-280.
• Lakoff, G., & Johnson, M. (1999). Philosophy in the flesh: The embodied mind and its challenge to western thought. Basic Books.
• Susskind, R., & Susskind, D. (2015). The future of the professions: How technology will transform the work of human experts. Oxford University Press.
• Tversky, B. (2019). Mind in motion: How action shapes thought. Basic Books.